Apache HBase 全攻略
介绍 Apache HBase 的基本概念、环境部署、常用命令、实战技巧、架构设计和性能优化，并记录了一些踩过的坑，及其解决方案。
Python：从入门到实践
本文主要介绍 Python 的概念与特性、环境部署、基本语法、标准库、第三方库、科学分析工具、Python 工程工具、实战技巧和踩过的一些坑。
程序员的 Mac 高效手册
如何将 Mac 这个生产工具的效能发挥到极致呢（如何省出一个小长假）？本文将从 Mac 的基础环境配置、Java、Maven、高级命令、工具、快捷键和预先整理相关资源等方面，来阐述如何提升工作效率的。
Zookeeper 原理与优化
Zookeeper 是什么
Zookeeper 是一个基于 Google Chubby 论文实现的一款解决分布式数据一致性问题的开源实现，方便了依赖 Zookeeper 的应用实现 数据发布 / 订阅、负载均衡、服务注册与发现、分布式协调、事件通知、集群管理、Leader 选举、 分布式锁和队列 等功能
基本概念
集群角色
一般的，在分布式系统中，构成集群的每一台机器都有自己的角色，最为典型的集群模式就是 Master / Slave 主备模式。在该模式中，我们把能够处理所有写操作的机器称为 Master 节点，并把所有通过异步复制方式获取最新数据、提供读服务的机器称为 Slave 节点
而 Zookeeper 中，则是引入了 领导者（Leader）、跟随者（Follower）、观察者（Observer） 三种角色 和 领导（Leading）、跟随（Following）、观察（Observing）、寻找（Looking） 等相应的状态。在 Zookeeper 集群中的通过一种 Leader 选举的过程，来选定某个节点作为 Leader 节点，该节点为客户端提供读和写服务。而 Follower 和 Observer 节点，则都能提供读服务，唯一的区别在于，Observer 机器不参与 Leader 选举过程 和 写操作的"过半写成功"策略，Observer 只会被告知已经 commit 的 proposal。因此 Observer 可以在不影响写性能的情况下提升集群的读性能（详见下文 “性能优化 - 优化策略 - Observer 模式” 部分）
Apache Druid：一款高效的 OLAP 引擎
基本概念
概述
Apache Druid™ 是目前非常流行的高性能的，分布式列存储的 OLAP 框架（准确来说是 MOLAP）。它是一款可以快速（实时）访问大量的、很少变化的数据的系统。并被设计为，在面对代码部署、机器故障和生产系统的其他可能性问题时，依旧能 100％ 地正常提供服务
特性
分析事件流
Druid 支持对 event-driven 数据进行快速地高并发查询。还可以实时地摄入流式数据，并提供亚秒级查询能力，以支持强大的 UI 交互
创新的架构设计
Druid 是一种新型数据库，它结合了 OLAP 分析数据库、时间序列数据库 和 全文检索 的思想，以支持流式体系架构下的大部分应用场景
构建事件驱动的数据栈
Druid 天然集成了消息队列（Kafka、AWS Kinesis 等）和数据湖（HDFS、AWS S3 等），使得其非常适用于流式总线和流处理器的查询层
解锁新的工作流
Druid 旨在对实时数据和历史数据进行快速地即时分析。使用可快速更替的查询，进行趋势解释，数据探索，以响应各种分析诉求
多环境部署
Druid 可以部署在任何的 *NIX 商用硬件上，无论是在云端还是内部部署。Druid 是 cloud-native 的，这意味着集群扩容和缩容，就像添加和删除进程一样简单
多数据源摄入
Druid 支持将多种外部数据系统作为数据源，进行数据摄入，包括 Hadoop、Spark、Storm 和 Kafka 等
多版本控制
多版本控制（MVCC，Multi-Version Concurrent Control），主要是为了解决多用户操作同一行记录时的并发问题。MVCC 设计思路是，在多租户同时访问数据库时，不使用粗暴的行锁，而是在事务型操作更新数据时，生成一个新版本的数据。如此，可以保证读写分离，避免了读写操作互相阻塞，以提高并发性能。另外约束，某一时刻只有最新版本的记录是有效的，同时也保证了数据的一致性
而 Druid 中是使用数据更新时间来区分版本，历史节点只加载最新版本的数据。同时，实时数据索引与离线数据批量覆盖同时进行的 Lambda 架构设计，既满足了实时响应的需求，又确保了数据的准确性
易于运维
Druid 集群可以做到 Self-healing 和 Self-balancing。如果 Druid 服务器发生故障，系统将会自动绕过损坏的路由，直到这些机器被替换掉。在扩缩容集群的时候，只需要增加或下线服务器，集群本身会在后台自动 re-balance。Druid 在设计上保证了可以全天候工作，不会因为任何原因而停机，包括配置更改和集群升级