介绍

InfluxDB™ is a time series database designed to handle high write and query loads. It is an integral component of the TICK stack. InfluxDB is meant to be used as a backing store for any use case involving large amounts of timestamped data, including DevOps monitoring, application metrics, IoT sensor data, and real-time analytics.

基本概念

DataBase

 类似于传统数据库中的 DataBase 概念

Measurement

 和 OLAP 中广义上的度量概念一致,部分 OLAP 数据库中又称为 Metric

Tag

 和 OLAP 中广义上的维度概念一致,部分 OLAP 数据库中又称为 TagKV

Field

 数值

Timestamp

 时间戳

Points

 数据点

Series

 数据点组成的序列

Retention Policy

 数据过期策略,即 TTL

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关于本文

 本文主要是为了,记录给 Apache Druid / Apache Eagle / Apache Flink / Apache HBase / Apache Kafka / Apache Superset / Apache ZooKeeper & Apache Curator / TensorFlow / Alibaba DataX 开源项目贡献代码,尽自己一点绵薄之力的过程

 文章最后,总结了一些经验之谈,期冀能帮助到同样热爱开源、也想成为 PMC 的小伙伴们

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如何将 Mac 这个生产工具的效能发挥到极致呢(如何省出一个小长假)?本文将从 Mac 的基础环境配置、Java、Maven、高级命令、工具、快捷键和预先整理相关资源等方面,来阐述如何提升工作效率的。

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Serverless 是什么?

Serverless computing is a cloud computing execution model in which the cloud provider runs the server, and dynamically manages the allocation of machine resources. Pricing is based on the actual amount of resources consumed by an application, rather than on pre-purchased units of capacity. It can be a form of utility computing. — wikipedia.org

Serverless architectures are application designs that incorporate third-party “Backend as a Service” (BaaS) services, and/or that include custom code run in managed, ephemeral containers on a “Functions as a Service” (FaaS) platform. — 《Serverless Architectures》

无服务器架构是基于互联网的系统,其中应用开发不使用常规的服务进程。相反,它们仅依赖于第三方服务(例如 AWS Lambda 服务),客户端逻辑和服务托管远程过程调用的组合。 — 亚马逊 AWS 官方博客

Serverless(无服务器架构)是指服务端逻辑由开发者实现,运行在无状态的计算容器中,由事件触发,完全被第三方管理,其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。 — 《无服务架构实践手册》

If your PaaS can efficiently start instances in 20ms that run for half a second, then call it serverless. — Adrian Cockroft

优缺点

优势

低成本

运维成本

 服务器、中间件、数据库等均托管于 BaaS/FaaS 平台,用户无需再参与基础设施及软件的维护,省去了集群的运维成本

开发成本

 对比 IaaS 或者 PaaS 平台的服务器或者操作系统,Serverless 的架构中,用户操作的是服务化的组件,比如存储服务、授权服务等,可以缩短开发周期,节约时间成本

按需计费

 Serverless/FaaS 区别于 IaaS/PaaS 预先分配计算资源的计费方式,其计费方式通常是按请求次数及运行时间。如此一来,不仅可以最大程度地利用资源,还能实现真正的按需计费,以降低用户的使用成本

Serverless cost

(使用 iPad™ 手绘而成)

高扩展

 自动进行横向扩展(毫秒级部署,秒级生命周期)

高资源利用率

 提供细粒度的计算能力,最大限度满足实时需求,使得资源利用率大幅度提升

NoOps

 运维的发展经历了,人肉运维、自动化运维、DevOps、AiOps 等。而 Serverless 模式下,用户只需要关心业务编码,真正实现了零运维成本

从更广泛的意义上来讲,Ops 除了指服务器维护,还会包括部署、网络、安全、监控、故障恢复和水平扩展等
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什么是 JVM?

 A Java Virtual Machine(JVM)is an abstract computing machine that enables a computer to run a Java program.

为什么要有 JVM?

跨平台性

 JVM 的存在,使得 Java 程序 能够轻易地在多平台上移植,基本上脱离了对硬件的依赖性(这也满足了 David Parnas 的 “信息隐藏” 准则)

多语言性

 因为底层 JIT 编译优化、高效 GC、JUC 对多线程并发编程的支持,以及社区中海量成熟的库 等优点,使得很多语言都开发出可运行在 JVM 上的版本

 同时,多语言混合编程成为一种趋势,在需要快速开发、灵活部署 和 针对特定问题的 DSL 等场景下,选择恰当的 JVM-hosted language,可以最大化原有代码的价值

 那么,在日常的开发过程中,究竟应该如何运用 JVM 的知识,来逐步提高实际编程水平呢? 上下而求索后,找到了以下几个层面作为出发点

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