宇宙湾

介绍 Linux 相关的命令、Shell 编程、实用技巧、优化实战和系统架构相关知识。

一幅持续扩展的物联网思维导图

更新记录

关于本文

　虽然接触 Java 已经 8 年之久，可惜学习之初的笔记文档没能很好地保存下来。本文是近几年工作学习中遇到的一些零散的知识点，包括了 基础概念、实用的编程技巧、代码可读性、设计模式、性能优化（工具 & 编码）、测试相关、JVM 相关、常用的工具和常见问题。本着好记性不如烂笔头的初衷，在不断地踩坑和爬坑的过程中，慢慢地记录成文。期待着本文能起到抛砖引玉的作用，以看到大家的真知灼见。

基础知识

注解

GuardedBy

　@GuardedBy 注解可以作用于某一个属性或者方法，约定在访问这些被注解标记的资源时，能被同步代码块保护着。简单的使用案例如下：

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@GuardedBy("obj")
private ConcurrentMap<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
private final Object obj = new Object();

public void put(String k, String v) {
    synchronized (obj) {
        map.put(k, v);
    }
}

/**
 * If you use `error prone` tool to check this, this annotation should be `@SuppressWarnings("GuardedBy")`
 * {@see https://errorprone.info/bugpattern/GuardedBy}
 * {@see https://github.com/apache/druid/pull/6868#discussion_r249639199}
 */
@SuppressWarnings("FieldAccessNotGuarded")
public void remove(String k) {
    map.remove(k);
}

@Override
public String toString() {
    synchronized (obj) {
        return "GuardedByExample{" +
                "map=" + map +
                '}';
    }
}

Tips: Code Example from Apache Druid；另外，error-prone 工具支持对多种版本的 @GuardedBy 进行检查

什么是人工智能

　人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。 — wikipedia.org

　从 深蓝到 AlphaZero，人工智能的智力水平、普适性、学习能力 正在以爆炸式地速度快速发展；
　从 棋类到 医学，人工智能开始在各类应用领域，都在大展身手；
　从 CPU / GPU 到 TPU，人工智能的计算能力正向着无法穷举的极限不断逼近 …

　但是，我们并不浮躁，踏踏实实地点亮 AI 知识树的每个枝叶，才是我们每位富有科学精神的人所应该做的

关于本文

　我们将分为三块对 AI 进行诠释

　首先，将介绍人工智能的主流思想和实用技巧，通过一些耳熟能详的有趣定理，我们可以对人工智能有些直观、初步的认识；随后，言归正传，我们将开始接触 AI 领域的几大理论支柱，由浅入深地学习 统计学、微积分、线性代数、概率论 等知识体系；最后，落地到实践，我们需要紧跟人工智能的技术发展前沿，对重大的突破性项目进行了解、学习，以及运用。如此，对人工智能领域进行横向分层，可以很方便地找到我们学习的突破点

　不过，出于文章编排的考虑，可能部分编码就要放在其他博文中了，如有不便，还望见谅（Python、Prolog、R、Java）。本文持续更新中，若有不妥之处，还请不吝赐教哈 (^o^)/

主流思想

演绎法 & 溯因法 & 归纳法

实用技巧

Occam 剃刀原理

　奥卡姆剃刀（Occam´s Razor），意为简约之法，是由 14 世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉提出的一个解决问题的法则，即"切勿浪费较多资源，去做'用较少的资源，同样可以做好'的事情"，相同思想见于郑板桥的删繁就简三秋树

本文主要介绍了 Redis 的环境搭建、实战技巧、技术内幕 和 Jedis 客户端相关内容。