厚积薄发

什么是 JVM?

　A Java Virtual Machine（JVM）is an abstract computing machine that enables a computer to run a Java program – wikipedia.org

　JVM 是 Java Virtual Machine（Java 虚拟机）的缩写，JVM 是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的 – baike.baidu.com

为什么要有 JVM?

跨平台性

　JVM 的存在，使得 Java 程序 能够轻易地在多平台上移植，基本上脱离了对硬件的依赖性（这也满足了 David Parnas 的 “信息隐藏” 准则）

多语言性

　因为底层 JIT 编译优化、高效 GC、JUC 对多线程并发编程的支持，以及社区中海量成熟的库 等优点，使得很多语言都开发出可运行在 JVM 上的版本

　同时，多语言混合编程成为一种趋势，在需要快速开发、灵活部署 和 针对特定问题的 DSL 等场景下，选择恰当的 JVM-hosted language，可以最大化原有代码的价值

　那么，在日常的开发过程中，究竟应该如何运用这些 遥不可及的 JVM 知识，来逐步提高实际编程水平呢？ 上下而求索了一番后，找到了以下几个层面作为出发点

大数据生态圈中，保证一致性的方式举不胜举

• Hadoop 用 Zookeeper（Zab，Paxos + 事务顺序）
• ElasticSearch 用 Hash 路由算法（非 一致性 Hash）
• Cassandra 用 Gossip 闲话算法
• Redis 用 Raft 选举算法

他们各有什么区别，为什么会如此选型？

Paxos 选举算法

　Paxos 是最先解决拜占庭将军问题的算法，利用过半选举的机制，保证了集群数据副本的一致性（微服务中服务注册与发现的场景，其实已经不再适用了）

Raft 选举算法

　Redis 使用 Raft 实现了自己的分布式一致性。Raft 本身和 Paxos 并没有场景上的区别。更多的是，协议上的简化、Term 概念的强化、Log 只会从 Leader 到 Follower 单向同步，使得实现起来会很方便

Zab 原子广播协议

　Hadoop 偏向于离线的海量数据处理，利用 Zookeeper 来保证数据副本的一致性，是最为合适的

Hash 路由算法

　ElasticSearch 希望能在服务宕机的时候，也能提供查询的功能，并且希望能达到 较高的数据存储的 负载均衡的能力

一致性Hash

　数据存储的负载均衡
　最新的进展，是在去年 Google 发表的一篇 有界负载的一致性 Hash 算法的论文。该算法保证了负载均衡一致性和稳定性的同时，在均匀性方面做出了实质性地改进。同时，Consistent Hashing with Bounded Loads 算法 也在 HaProxy 开源项目中得以应用，有效减少了其 8 倍的缓存带宽

Gossip 闲话算法

　Gossip 主要被 Cassandra 用于实现其分布式一致性。因为 Cassandra 框架，更看重 去中心化 和 容错 的特性，在不违背 CAP 定理的情况下，能够接受 最终一致性

2018.3.14 他摆脱了躯壳的束缚，终自由地遨游于星辰之间

Session 是什么 ?

　指一个终端用户与交互系统进行通信的时间间隔，通常指从注册进入系统到注销退出系统之间所经历的时间 – 百度百科
　代表服务器与浏览器之间的一次会话过程，这个过程是连续的，也可以是时断时续的 – 熔岩的博客
　在 Web 开发语境下，含义是指一类用来在客户端与服务器之间保持状态的解决方案 – 我来说两句

• Java

  1	javax.servlet.http.HttpSession

• PHP

  1

  $_session

• Hibernate

  1	org.hibernate interface Session

环境搭建

基础环境

用户

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# 增加用户，并赋予其密码
$ adduser redis
$ passwd redis            # ur password for redis user
# 赋予用户可以 sudo 的权限
$ chmod u+w /etc/sudoers
$ vim /etc/sudoers
  # 找到 `root ALL=(ALL) ALL` 这行，并在下面添加 redis 用户
  redis    ALL=(ALL)    ALL
$ chmod u-w /etc/sudoers
# 切换到 redis 用户
$ su - redis

目录

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2
3
4

$ cd /home/redis
# 存放软件目录 & 安装目录 & 日志目录 & 持久化数据存放目录
$ mkdir install && mkdir software && mkdir logs && mkdir data