Qcon 2015 见闻之一：猿题库

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记录了 2015 届 QCon 大会的其中一场。

什么是 ‘猿题库’ ?

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在线教育领域应用 ML

小猿搜题

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Photo（手机横屏采集题目）-> Prepare -> Split -> CNN识别 -> NLP纠错 -> 搜索 -> 返回题目
                      -> 插图匹配 -------------------------------------->

  • Photo

    内容多样，模糊图（30%），公式（50%）

  • Prepare

    横屏（转向），黑底白字

  • Split

    公式分词（根号）

  • CNN 识别

    卷积神经网络（Model）、标记数据、自动生成、DL（SGD -> 高斯牛顿）

  • NLP 纠错

    语言模型（e.g, ‘回边形’ -> ‘四边形’）

  • 搜索

    分词、inverted-index、排序、Learning to Rank、GBRT

  • 插图匹配

    SIFT、高命中

学生能力预测

  • 项目反应理论

    IRT -> FTRL

  • 特征

    用户（学校 + 地区 + 目标考试）、题目（知识点 + 关键字）、时序（距离目标考试时间）

猿辅导老师推荐

  • 推荐系统

    冷启动、Item-base

  • ML

    logistic factorization machine、E&E（挖掘潜力）

未来走向

  • 知识图谱

    学生成长之路：题目 + 学生 = 提升后的学生（可量化）

  • 手写识别

    手写搜题 + 解答题 + 自动判卷

  • 高考机器

    机器自动出题、做题

  • 智能芯片

    极短的时间内，将十几年需要学习的知识学习完

最后感谢：猿题库 研究部总监 — 邓澍军 的精彩演讲！

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